3964 AUCNET INC 総合投資分析
エグゼクティブサマリー
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| 銘柄コード | 3964 |
| 名称 | AUCNET INC |
| 分析日 | 2026-05-20 |
| 投資判断 | 🟡 中立 |
| DCF 公正価値(Base) | ¥20.44 |
| DCF アップサイド(Base) | +103.0% |
| 現在株価 | ¥10.07 |
| 株式スコア合計 | 3 点 ★☆☆☆☆ 低い |
| PER | 24.64 |
| PBR | 5.50 |
免責事項: 本レポートは情報提供を目的としており、投資判断の唯一の根拠として使用しないでください。
投資判断レーティング
総合レーティング: 🟡 中立
xychart-beta horizontal
title "投資判断スコア(各軸 1〜5)"
x-axis ["バリュエーション", "成長性(売上・利", "財務健全性(CF", "株主還元(配当・", "リスク", "総合"]
y-axis "スコア" 0 --> 5
bar [3.0, 3.0, 4.0, 3.0, 3.0, 3.0]
| 評価軸 | スコア | コメント |
|---|---|---|
| バリュエーション(PER・PBR) | 3 ⭐⭐⭐ | 収益の伸びが緩やかな場合、PERは過度に割安にも割高にもなりにくいレンジになりやすい。※推定 |
| 成長性(売上・利益成長) | 3 ⭐⭐⭐ | 取扱量と効率改善で伸びる余地はあるが、景気循環の影響を受けやすい。※推定 |
| 財務健全性(CF・負債比率) | 4 ⭐⭐⭐⭐ | 営業CFが安定しやすく、過度な負債構造ではない想定。※推定 |
| 株主還元(配当・自社株買い) | 3 ⭐⭐⭐ | 配当は一定の期待余地。ただし成長投資とのバランスで変動し得る。※推定 |
| リスク | 3 ⭐⭐⭐ | 競争・景気循環・取扱量変動が主要リスク。極端なレバレッジリスクは相対的に低い想定。※推定 |
| 総合 | 3 ⭐⭐⭐ | 安定性はあるが、強い上振れ材料が見えにくく中立。 |
DCF 内在価値分析
xychart-beta
title "DCF シナリオ別 公正価値(¥)"
x-axis ["Bear(悲観)", "Base(基本)", "Bull(楽観)"]
y-axis "公正価値" 0 --> 46
bar [9.74, 20.44, 38.79]
line [10, 10, 10]
現在株価: ¥10.07 / Forward PE: 9.04 / PEG: -
| シナリオ | 売上成長率 | FCF 利益率 | 公正価値 | アップサイド | 判定 |
|---|---|---|---|---|---|
| Bear (悲観) | 7.36% | 12.22% | ¥9.74 | -3.3% | ➡️ |
| Base (基本) | 14.72% | 17.22% | ¥20.44 | +103.0% | 🔺 |
| Bull (楽観) | 22.08% | 22.22% | ¥38.79 | +285.2% | 🔺 |
⚠️ SBG のような持株会社は FCF がマイナスになりやすく、DCF より NAV アプローチが主流です。 上記数値は参考値としてご覧ください。
株式スコア分析(stockscore)
xychart-beta
title "スコア分析(3964 AUCNET INC)"
x-axis ["Value", "Growth", "Momentum"]
y-axis "スコア" 0 --> 15
bar [4.0, -1.0, 0.0]
総合評価: ★☆☆☆☆ 低い
| スコア種別 | 値 | 視覚化 |
|---|---|---|
| Value Score | 4 | ████░░░░░░░░░░░░░░░░ |
| Growth Score | -1 | ░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░ |
| Momentum Score | 0 | ░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░ |
| 合計 | 3 | ███░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░ |
主要財務指標
| 指標 | 値 | 判定基準 |
|---|---|---|
| PER | 24.64 | ≤15: 優良、≤30: 良好 |
| PBR | 5.50 | 0〜1.2: 割安圏 |
| 純利益率 | 9.14% | >20%: 高収益 |
| 流動比率 | 1.84 | ≥1.5: 健全 |
| 配当利回り | 1.85% | — |
| 50日移動平均 | N/A | — |
| 200日移動平均 | N/A | — |
主要リスク要因
| リスク | 内容 | 影響度 |
|---|---|---|
| 競合リスク | 同業のオンラインオークション/買取販売の競争激化、価格競争によるマージン圧迫 | 中 |
| 金利・マクロリスク | 景気後退による企業の投資抑制・処分需要の変動、消費税/物流コスト等の影響 | 中 |
定性分析: 事業概要
1. 事業概要と強み
-
主力事業・セグメント別概要
- 3964:オークネットは、主に中古品のオークション(ネットオークション)運営を中核に、法人向けの買取・販売、物流・周辺サービスを組み合わせたビジネスモデルを展開しています。
- 事業の中心は、企業が保有する中古品(例:OA機器、家電、映像機器、工具・機械等)を対象に、オンラインでの売買機会を提供することです。加えて、落札後の検品・保管・配送等のオペレーションを支えることで、取引の成立確率と利便性を高めています。
- セグメントは会社開示に基づく整理が必要ですが、ここでは公開情報から一般的に理解される範囲で、**オークション運営(取引プラットフォーム)+周辺サービス(物流・付帯)**を収益源泉とする構造として捉えます。
-
競合優位性・市場ポジション
- 法人取引に強いネットワーク:個人向けCtoCの色合いよりも、法人の在庫処分・入替需要に対応する設計が強みになりやすい領域です。
- 取引データとオペレーションの蓄積:出品〜落札〜配送までの一連の流れをデータ化・標準化することで、手数料ビジネスの収益安定性(取引成立率、処理効率)に寄与します。
- スケールメリット:取扱量が増えるほど、検品・保管・配送などの固定費が相対的に薄まりやすく、収益性が改善しやすい構造です。
-
経営戦略の特徴
- 取扱カテゴリ拡張と顧客基盤の深耕:既存カテゴリの取引回転を高めつつ、周辺領域の取り込みで売上の裾野を広げる方針が一般的です。
- オペレーション高度化(物流・品質):買い取り〜販売の品質(検品精度、配送品質)を高め、リピート率・成約率を上げる方向性。
- デジタル化による効率改善:出品・入札・落札後処理の自動化/省力化により、粗利率や販管費率の改善余地を狙う戦略。
分析ツール情報
| ツール | 用途 | 参照実装 |
|---|---|---|
dexter_md.py |
定性分析・NAV分解・投資判断 | OpenAI GPT-4o |
intrinsic_value_analysis.py |
DCF 内在価値計算 | akashaero/Intrinsic-Value-Calculator |
stockscore_analysis.py |
スコアスクリーニング | jackmoody11/stockscore |
生成日時: 2026-05-20 00:45:43